生产机械自动化支出的市场预测技术

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作者 征文社区
2021-07-14 15:11 字数 4857 阅读 384评论 0

  生产机械市场研究的自动化支出提供当前和历史市场分析以及五年市场和技术预测。该市场报告是工业生产机械中使用的自动化设备支出的汇编。ARC 使用了来自 13 种不同自动化产品的市场数据,这些产品运送给工业生产机械的原始设备制造商 (OEM)。ARC 的生产机械自动化市场报告包括对 22 个工业机械领域的出货量,这些领域广泛用于离散、过程或混合工业制造业务。本报告不包括机柜或任何机械结构;它严格专注于交付给原始设备制造商的自动化。

  生产机械的自动化支出探索下一代机械的前景

  本报告中的分析考虑了全球制造环境的趋势,以评估生产机械自动化和服务的演变,以提供自动化的前景。进一步深入了解每个机械行业在传感器、数字自动化控制和技术方面的采用趋势,这些对于构建机械服务的工业物联网 (IoT) 生态系统战略至关重要。

  随着制造业随着数字孪生、人工智能、机器学习和自主性的引入而发展,生产机械将需要进行调整和设计以满足制造商的期望。机器需要重新设计,以支持更多种类和数量的传感器,以支持询问、故障检测、故障预测和更多性能分析。随着客户和机器制造商开始更密切地连接机器和监控生产以确定操作条件,机器性能的评估正在发生变化。这已成为在工业机械市场开发基于工业物联网的生态系统的主要商业案例。

  生产机械战略问题的自动化支出

  除了提供五年市场预测外,生产机械自动化支出市场研究报告还提供了详细的量化当前市场数据,并解决了以下关键战略问题。

  提供支持预测性维护的技术

  用户将寻求具有预测性维护的自动化,而不是预防性维护。预防性维护一直是防止计划外停机的保护措施,这会花费时间和金钱并显着影响生产机械的生产力和可用性。随着数字化趋势的发展,提供技术以便用户可以使用来自具有内置连接功能的智能设备的数据提前识别退化资产并预测故障。


  例如,伺服驱动器可以监控电流或电压的变化,以检测扭矩需求的变化,这可能表明轴承磨损或运动机器部件出现故障等问题。此类技术以及分析支持预测性维护,减少了预防性维护所花费的时间,因为现在资产所有者可以在灾难性故障之前的方便时间安排维修。

  虽然预测性维护已经存在多年,但即使它为资产所有者提供了巨大的好处,以及数字化和分析的新技术环境,它也有望在市场上迅速得到采用。

  利用工业物联网或工业 4.0

  系统正在更新新功能,以满足许多市场需求并增加其价值主张,例如对基于工业物联网或工业 4.0 的智能互联产品不断增长的需求。智能互联产品通过优化数据、信息和分析范围,为提高从工厂车间到供应链的运营效率提供了机会。长期以来,许多运动控制器和伺服驱动器都内置了通过标准工厂车间网络技术进行的数据收集和通信功能。借助工业物联网或工业 4.0,智能机器、库存系统和生产机械将大大改善工业流程,推动更多自动化的使用。此外,工业物联网或工业 4。0 提供了应用可促进增长的新型商业模式的机会。例如,互联网连接允许配备交流驱动器的工业设备比以前更智能地控制和监控,从而为工业运营带来附加值。

  机器制造商需要工业物联网生态系统

  工业机器制造商正在努力确定合适的技术和业务结构,以创建一个工业物联网生态系统,以改善他们的服务价值主张。就像《等待戈多》这出戏一样,工业物联网充满了如此多的解释,许多战略家都在等待所有碎片汇聚在一起的千里眼。事实是,有些部门根本没有等待戈多。例如,商业办公自动化市场进展缓慢。建筑系统市场的设备供应商正在整合创新技术,以满足对智能城市基础设施不断增长的需求。这种比较全的服务产品为设备供应商和建筑业主和运营商提供了双赢的主张。对于业主经营者,它提供了强大的价值主张,因为它使他们的建筑更智能、更有效。对于设备供应商而言,这代表了从本地服务提供商那里获得市场份额的长期机会。这些功能使 OEM 能够更有效地与第三方服务提供商和专属内部维护服务等进行竞争,同时提高收入增长和利润率。


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