谷歌研究揭示了人工智能在制造业中的问题

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作者 征文社区
2021-07-16 15:39 字数 3147 阅读 62评论 0

  虽然人工智能 (AI) 改变制造业的前景并不陌生,但长期的实验尚未带来广泛的商业利益。然而,谷歌云的新研究表明,COVID-19 大流行可能刺激了制造商对 AI 和其他数字推动因素的使用显着增加。根据他们对 7 个国家/地区的 1,000 多名高级制造业高管进行调查的数据显示,由于大流行,76% 已转向数字化推动因素和颠覆性技术,例如数据和分析、云计算和人工智能。另外 66% 在日常运营中使用人工智能的制造商表示,他们对人工智能的依赖正在增加。

  从边缘案例转向主流业务需求



  部署人工智能以协助日常运营的前三大子行业是原始设备制造商 (76%)、汽车供应商 (68%) 和重型机械 (67%)。Google Cloud 的研究表明,目前在日常运营中使用 AI 的公司正在寻求业务连续性方面的帮助 (38%)、帮助提高员工效率 (38%) 以及对员工整体有帮助 (34%) . AI/ML 技术可以通过提供规范性分析(例如实时指导和培训)、标记安全隐患或检测装配线上的潜在缺陷来增强制造员工的工作量。

  就研究提出的特定人工智能用例而言,出现了两个主要领域:质量控制和供应链优化。在质量控制类别中,39% 在日常运营中使用人工智能的受访制造商将其用于质量检查,35% 用于产品和/或生产线质量检查。使用 AI 视觉,生产线工人可以减少重复产品检查的时间,而可以专注于更复杂的任务,例如根本原因分析。

  在供应链优化类别中,制造商表示他们将人工智能用于供应链管理 (36%)、风险管理 (36%) 和库存管理 (34%)。

  AI 的使用因地域而异,但并非出于你可能认为的原因。

  今天人工智能已经被使用的程度在不同地区之间差异很大。虽然意大利和德国分别有 80% 和 79% 的制造商报告在日常运营中使用人工智能,但这一比例在美国 (64%)、日本 (50%) 和韩国 (39%) 下降。

  尽管是最常见的问题,但只有四分之一 (23%) 的受访制造商认为他们没有适当利用 AI 的才能。成本似乎也不是​问题(21% 的受访者)。相反,缺少的环节似乎是拥有正确的技术平台和工具来管理生产级 AI 管道。

  展望未来:制造业人工智能的黄金时代

  人工智能被广泛采用的关键在于其易于部署和使用。随着人工智能在为制造商解决实际问题方面变得越来越普遍,谷歌云认为该行业正在从“试点炼狱”转向“人工智能的黄金时代”。制造业对创新并不陌生,从大规模生产到精益制造,以及最近的企业资源规划。人工智能有望将更多创新带到前沿。


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